交互系统都包含前端和后端两部分
前端:
负责接收用户的输入信息,并向用户展示相关的系统和结果信息。前端的智能性往往表现为可以接受灵活、复杂的用户信息输入方式,例如语音、手势等方式。
后端:
根据用户的输入信息,产生用户需要的结果。后端的智能性往往体现在对信息的处理和整合方面,如对照片的识别和分类、对文本数据的自动翻译等
<aside> 💡 范式1:以人因 (human factors) 理论为基础,研究着眼于与系统使用相关的物理设备属性,以改善交互设备的可用性为目的;
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<aside> 💡 范式2:以人类信息处理模型 (human information processing) 为基础,研究着眼于人与计算机交互时的认知过程,以提高系统用户界面与人的认知特性,以及任务特性的匹配性为目的;
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<aside> 💡 范式3:超越了一般性的认知特性、任务特性的范畴,强调用户的行为与特定的系统使用环境有关,研究对象也包括那些用户和计算机系统之外的、与环境背景相关的因素。
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基于语言的交互
面向智能机器人的交互
基于身体姿态的交互
智能语音交互的整体框架有两层
本地计算机交互系统
云端服务平台